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基于多激光線的鋼軌表面缺陷在線檢測方法

周鵬 徐科 張春陽 楊朝霖

周鵬, 徐科, 張春陽, 楊朝霖. 基于多激光線的鋼軌表面缺陷在線檢測方法[J]. 工程科學學報, 2015, 37(S1): 18-23. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2015.s1.004
引用本文: 周鵬, 徐科, 張春陽, 楊朝霖. 基于多激光線的鋼軌表面缺陷在線檢測方法[J]. 工程科學學報, 2015, 37(S1): 18-23. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2015.s1.004
ZHOU Peng, XU Ke, ZHANG Chun-yang, YANG Chao-lin. On-linesurface defect detection for steel rails based on multi-line lasers[J]. Chinese Journal of Engineering, 2015, 37(S1): 18-23. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2015.s1.004
Citation: ZHOU Peng, XU Ke, ZHANG Chun-yang, YANG Chao-lin. On-linesurface defect detection for steel rails based on multi-line lasers[J]. Chinese Journal of Engineering, 2015, 37(S1): 18-23. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2015.s1.004

基于多激光線的鋼軌表面缺陷在線檢測方法

doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2015.s1.004
基金項目: 

國家科技支撐計劃課題(2012BAB19B06)

高等學校博士點專項基金資助課題(20120006110033)

詳細信息
    通訊作者:

    周鵬,E-mail:zhoupeng@nercar.ustb.edu.cn

  • 中圖分類號: TG156

On-linesurface defect detection for steel rails based on multi-line lasers

  • 摘要: 用多激光線代替單激光線應用于鋼軌表面缺陷在線檢測,解決了單激光線模式下由于鋼軌跳動造成"偽缺陷"的問題.對相機采集到的多激光線單幅圖像進行了中心線提取、差值算法檢測、缺陷判別及缺陷圖像拼接等處理,實現了缺陷的在線檢測,并獲得缺陷的完整區域圖像.該方法利用多激光線單幅圖像光帶間的互相關和自相關深度信息提取圖像的特征區域進行檢測,避免了單激光線模式的深度拼接步驟,從根本上解決了由于鋼軌跳動造成的"誤檢"問題.該方法已經在線應用于鋼軌軌底的表面缺陷檢測,相對于單激光線檢測具有更高的準確率.

     

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出版歷程
  • 收稿日期:  2015-01-20
  • 網絡出版日期:  2021-07-17
  • 刊出日期:  2021-07-17

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