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面向Ghost光滑粒子動力學模擬的圖形處理器快速鄰居搜索算法

劉旭 班曉娟 陳曇昊 張雅斕

劉旭, 班曉娟, 陳曇昊, 張雅斕. 面向Ghost光滑粒子動力學模擬的圖形處理器快速鄰居搜索算法[J]. 工程科學學報, 2015, 37(5): 661-667. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2015.05.019
引用本文: 劉旭, 班曉娟, 陳曇昊, 張雅斕. 面向Ghost光滑粒子動力學模擬的圖形處理器快速鄰居搜索算法[J]. 工程科學學報, 2015, 37(5): 661-667. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2015.05.019
LIU Xu, BAN Xiao-juan, CHEN Tan-hao, ZHANG Ya-lan. Fast neighbor search on GPU for Ghost SPH simulation[J]. Chinese Journal of Engineering, 2015, 37(5): 661-667. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2015.05.019
Citation: LIU Xu, BAN Xiao-juan, CHEN Tan-hao, ZHANG Ya-lan. Fast neighbor search on GPU for Ghost SPH simulation[J]. Chinese Journal of Engineering, 2015, 37(5): 661-667. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2015.05.019

面向Ghost光滑粒子動力學模擬的圖形處理器快速鄰居搜索算法

doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2015.05.019
基金項目: 

國家自然科學基金資助項目(61272357,61300074)

詳細信息
    通訊作者:

    班曉娟,E-mail:Banxj@ustb.edu.cn

  • 中圖分類號: TP391.41

Fast neighbor search on GPU for Ghost SPH simulation

  • 摘要: 提出了一種全新的快速鄰居搜索方法,該方法可提高基于光滑粒子動力學的流體模擬在圖形處理器上的運行效率.此外,這種新的鄰居表建立方法可以對兩種或者兩種以上的粒子進行鄰居搜索,使所有粒子能在同一背景網格下擁有獨立的粒子屬性.在此基礎上,引入了Ghost邊界粒子以加強光滑粒子動力學方法在邊界模擬上的準確性,從而使流體模擬更加真實.實驗證明,與傳統的基于圖形處理器的光滑粒子動力學模擬相比,本文方法效率更高.

     

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出版歷程
  • 收稿日期:  2015-01-05
  • 網絡出版日期:  2021-07-10

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