<th id="5nh9l"></th><strike id="5nh9l"></strike><th id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><th id="5nh9l"></th><strike id="5nh9l"></strike>
<progress id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><th id="5nh9l"><noframes id="5nh9l">
<th id="5nh9l"></th> <strike id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><span id="5nh9l"></span>
<progress id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><span id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><span id="5nh9l"></span><strike id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><strike id="5nh9l"></strike>
<span id="5nh9l"><noframes id="5nh9l">
<span id="5nh9l"><noframes id="5nh9l">
<span id="5nh9l"></span><span id="5nh9l"><video id="5nh9l"></video></span>
<th id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><th id="5nh9l"></th>
<progress id="5nh9l"><noframes id="5nh9l">
  • 《工程索引》(EI)刊源期刊
  • 中文核心期刊
  • 中國科技論文統計源期刊
  • 中國科學引文數據庫來源期刊

留言板

尊敬的讀者、作者、審稿人, 關于本刊的投稿、審稿、編輯和出版的任何問題, 您可以本頁添加留言。我們將盡快給您答復。謝謝您的支持!

姓名
郵箱
手機號碼
標題
留言內容
驗證碼

基于EMD的復合故障診斷方法

崔玲麗 高立新 張建宇 胥永剛

崔玲麗, 高立新, 張建宇, 胥永剛. 基于EMD的復合故障診斷方法[J]. 工程科學學報, 2008, 30(9): 1055-1060. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2008.09.022
引用本文: 崔玲麗, 高立新, 張建宇, 胥永剛. 基于EMD的復合故障診斷方法[J]. 工程科學學報, 2008, 30(9): 1055-1060. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2008.09.022
CUI Lingli, GAO Lixin, ZHANG Jianyu, XU Yonggang. Composite fault diagnosis method based on empirical mode decomposition[J]. Chinese Journal of Engineering, 2008, 30(9): 1055-1060. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2008.09.022
Citation: CUI Lingli, GAO Lixin, ZHANG Jianyu, XU Yonggang. Composite fault diagnosis method based on empirical mode decomposition[J]. Chinese Journal of Engineering, 2008, 30(9): 1055-1060. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2008.09.022

基于EMD的復合故障診斷方法

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2008.09.022
基金項目: 

國家自然科學基金資助項目(No.5070500)

北京工業大學青年科學基金資助項目(No.97001011200702)

詳細信息
    作者簡介:

    崔玲麗(1976-),女,講師,博士,E-mail:cuilingli@bjut.edu.cn

  • 中圖分類號: TH165+.3

Composite fault diagnosis method based on empirical mode decomposition

  • 摘要: 針對轉子不平衡故障和滾動軸承微弱損傷性故障的復合故障診斷問題,提出了一種基于經驗模式分解的故障診斷方法,進行復合故障的耦合特征分離和軸承損傷性故障信號特征提取研究.該方法首先通過經驗模式分解將復合信號分解為若干個本征模函數(intrinsic mode function,IMF);然后通過計算各IMF與原始復合信號的相關系數確定包含故障特征信息的主要成分,除去虛假分量;最后針對主要成分中的低頻成分進行頻譜分析提出轉子故障特征,針對主要成分中的高頻成分進行Hilbert包絡解調提取調制故障特征,即軸承損傷性故障特征.仿真及實驗結果表明該方法的有效性和實用性.

     

  • 加載中
計量
  • 文章訪問數:  122
  • HTML全文瀏覽量:  31
  • PDF下載量:  7
  • 被引次數: 0
出版歷程
  • 收稿日期:  2007-08-01
  • 修回日期:  2008-01-04
  • 網絡出版日期:  2021-08-06

目錄

    /

    返回文章
    返回
    <th id="5nh9l"></th><strike id="5nh9l"></strike><th id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><th id="5nh9l"></th><strike id="5nh9l"></strike>
    <progress id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><th id="5nh9l"><noframes id="5nh9l">
    <th id="5nh9l"></th> <strike id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><span id="5nh9l"></span>
    <progress id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><span id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><span id="5nh9l"></span><strike id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><strike id="5nh9l"></strike>
    <span id="5nh9l"><noframes id="5nh9l">
    <span id="5nh9l"><noframes id="5nh9l">
    <span id="5nh9l"></span><span id="5nh9l"><video id="5nh9l"></video></span>
    <th id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><th id="5nh9l"></th>
    <progress id="5nh9l"><noframes id="5nh9l">
    259luxu-164