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煤與瓦斯突出預測灰色理論-神經網絡方法

郭德勇 李念友 裴大文 鄭登鋒

郭德勇, 李念友, 裴大文, 鄭登鋒. 煤與瓦斯突出預測灰色理論-神經網絡方法[J]. 工程科學學報, 2007, 29(4): 354-357. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2007.04.002
引用本文: 郭德勇, 李念友, 裴大文, 鄭登鋒. 煤與瓦斯突出預測灰色理論-神經網絡方法[J]. 工程科學學報, 2007, 29(4): 354-357. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2007.04.002
GUO Deyong, LI Nianyou, PEI Dawen, ZHENG Dengfeng. Prediction method of coal and gas outburst using the grey theory and neural network[J]. Chinese Journal of Engineering, 2007, 29(4): 354-357. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2007.04.002
Citation: GUO Deyong, LI Nianyou, PEI Dawen, ZHENG Dengfeng. Prediction method of coal and gas outburst using the grey theory and neural network[J]. Chinese Journal of Engineering, 2007, 29(4): 354-357. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2007.04.002

煤與瓦斯突出預測灰色理論-神經網絡方法

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2007.04.002
基金項目: 

國家自然科學基金資助項目(No.40472084)

教育部新世紀優秀人才基金資助項目(No.NECT-05-0214)

詳細信息
    作者簡介:

    郭德勇(1966-),男,教授,博士生導師

  • 中圖分類號: TD713+.2

Prediction method of coal and gas outburst using the grey theory and neural network

  • 摘要: 將灰色理論-神經網絡方法應用于煤與瓦斯突出預測中,利用灰色系統理論的灰色關聯法確定了控制礦井煤與瓦斯突出的主控因素,并對煤與瓦斯突出主控因素進行篩選.建立了煤與瓦斯突出危險性預測人工神經網絡的數學模型和系統結構.在平頂山八礦突出區進行了煤與瓦斯突出危險性預測應用,預測效果表明:利用灰色系統理論-神經網絡方法對預測礦井煤與瓦斯突出是可行的.

     

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出版歷程
  • 收稿日期:  2006-11-07
  • 修回日期:  2006-12-09
  • 網絡出版日期:  2021-08-16

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