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基于語義單元表示樹剪枝的關鍵字過濾方法

高慶獅 李莉 劉宏嵐

高慶獅, 李莉, 劉宏嵐. 基于語義單元表示樹剪枝的關鍵字過濾方法[J]. 工程科學學報, 2006, 28(12): 1191-1195. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2006.12.042
引用本文: 高慶獅, 李莉, 劉宏嵐. 基于語義單元表示樹剪枝的關鍵字過濾方法[J]. 工程科學學報, 2006, 28(12): 1191-1195. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2006.12.042
GAO Qingshi, LI Li, LIU Honglan. Key word filter method based on pruning on the tree representations of semantic elements[J]. Chinese Journal of Engineering, 2006, 28(12): 1191-1195. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2006.12.042
Citation: GAO Qingshi, LI Li, LIU Honglan. Key word filter method based on pruning on the tree representations of semantic elements[J]. Chinese Journal of Engineering, 2006, 28(12): 1191-1195. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2006.12.042

基于語義單元表示樹剪枝的關鍵字過濾方法

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2006.12.042
基金項目: 

國家"973"計劃資助項目(No.2003CB317007)

國家自然科學基金資助項目(No.GJZRJJ-60343010,GJZRJJ-60573014)

詳細信息
    作者簡介:

    高慶獅(1934-),男,教授,中國科學院院士

  • 中圖分類號: TP18

Key word filter method based on pruning on the tree representations of semantic elements

  • 摘要: 傳統的關鍵字過濾技術滿足了人們一定的需要,但是其靈活性差,效果有限,難以識別和過濾變形過的關鍵字.本文將語義單元應用在網絡監測中,提出了一種新的關鍵字過濾方法.這種方法可以有效地識別和過濾網絡中經過變形的關鍵字,其時間復雜度為O(L)而非O(LN),其中L是文本的長度,N是關鍵字集的規模,即無論關鍵字集有多么大的規模,算法消耗的時間是固定不變的,這對網絡監測和信息過濾有著較強的實用性.

     

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出版歷程
  • 收稿日期:  2005-09-20
  • 修回日期:  2006-05-09
  • 網絡出版日期:  2021-08-24

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