<th id="5nh9l"></th><strike id="5nh9l"></strike><th id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><th id="5nh9l"></th><strike id="5nh9l"></strike>
<progress id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><th id="5nh9l"><noframes id="5nh9l">
<th id="5nh9l"></th> <strike id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><span id="5nh9l"></span>
<progress id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><span id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><span id="5nh9l"></span><strike id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><strike id="5nh9l"></strike>
<span id="5nh9l"><noframes id="5nh9l">
<span id="5nh9l"><noframes id="5nh9l">
<span id="5nh9l"></span><span id="5nh9l"><video id="5nh9l"></video></span>
<th id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><th id="5nh9l"></th>
<progress id="5nh9l"><noframes id="5nh9l">
  • 《工程索引》(EI)刊源期刊
  • 中文核心期刊
  • 中國科技論文統計源期刊
  • 中國科學引文數據庫來源期刊

留言板

尊敬的讀者、作者、審稿人, 關于本刊的投稿、審稿、編輯和出版的任何問題, 您可以本頁添加留言。我們將盡快給您答復。謝謝您的支持!

姓名
郵箱
手機號碼
標題
留言內容
驗證碼

模糊小腦模型神經網絡在多輥冷連軋機軋制力預報模型中的應用

劉華強 唐荻 楊荃 郭立偉

劉華強, 唐荻, 楊荃, 郭立偉. 模糊小腦模型神經網絡在多輥冷連軋機軋制力預報模型中的應用[J]. 工程科學學報, 2006, 28(10): 969-972. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2006.10.035
引用本文: 劉華強, 唐荻, 楊荃, 郭立偉. 模糊小腦模型神經網絡在多輥冷連軋機軋制力預報模型中的應用[J]. 工程科學學報, 2006, 28(10): 969-972. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2006.10.035
LIU Huaqiang, TANG Di, YANG Quan, GUO Liwei. Rolling force prediction model of a multi-roll cold tandem mill by fuzzy cerebellum model articulation controller[J]. Chinese Journal of Engineering, 2006, 28(10): 969-972. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2006.10.035
Citation: LIU Huaqiang, TANG Di, YANG Quan, GUO Liwei. Rolling force prediction model of a multi-roll cold tandem mill by fuzzy cerebellum model articulation controller[J]. Chinese Journal of Engineering, 2006, 28(10): 969-972. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2006.10.035

模糊小腦模型神經網絡在多輥冷連軋機軋制力預報模型中的應用

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2006.10.035
基金項目: 

“十五”國家重大技術裝備研制項目(科技攻關)計劃資助項目(No.ZZ02-13B-03)

詳細信息
    作者簡介:

    劉華強(1974-),男,博士研究生;唐荻(1955-),男,教授,博士

  • 中圖分類號: TF301

Rolling force prediction model of a multi-roll cold tandem mill by fuzzy cerebellum model articulation controller

  • 摘要: 針對寬帶鋼多輥冷連軋機組特點,為提高軋制力的預報精度,在結合傳統軋制壓力模型的基礎上把模糊算法和神經網絡有機結合,設計出基于模糊小腦模型神經網絡的多輥冷連軋機軋制力預報模型.通過對傳統軋制力模型計算值、小腦模型預報計算值與實測值進行對比分析可知,基于模糊小腦模型神經網絡的多輥冷連軋機軋制力預報模型具有較高的計算精度,更適合于多輥軋機在線計算機過程控制的應用,滿足現場在線生產的要求,取得良好的板形板厚控制效果.

     

  • 加載中
計量
  • 文章訪問數:  150
  • HTML全文瀏覽量:  23
  • PDF下載量:  6
  • 被引次數: 0
出版歷程
  • 收稿日期:  2005-07-14
  • 修回日期:  2006-03-29
  • 網絡出版日期:  2021-08-24

目錄

    /

    返回文章
    返回
    <th id="5nh9l"></th><strike id="5nh9l"></strike><th id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><th id="5nh9l"></th><strike id="5nh9l"></strike>
    <progress id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><th id="5nh9l"><noframes id="5nh9l">
    <th id="5nh9l"></th> <strike id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><span id="5nh9l"></span>
    <progress id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><span id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><span id="5nh9l"></span><strike id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><strike id="5nh9l"></strike>
    <span id="5nh9l"><noframes id="5nh9l">
    <span id="5nh9l"><noframes id="5nh9l">
    <span id="5nh9l"></span><span id="5nh9l"><video id="5nh9l"></video></span>
    <th id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><th id="5nh9l"></th>
    <progress id="5nh9l"><noframes id="5nh9l">
    259luxu-164