<th id="5nh9l"></th><strike id="5nh9l"></strike><th id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><th id="5nh9l"></th><strike id="5nh9l"></strike>
<progress id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><th id="5nh9l"><noframes id="5nh9l">
<th id="5nh9l"></th> <strike id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><span id="5nh9l"></span>
<progress id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><span id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><span id="5nh9l"></span><strike id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><strike id="5nh9l"></strike>
<span id="5nh9l"><noframes id="5nh9l">
<span id="5nh9l"><noframes id="5nh9l">
<span id="5nh9l"></span><span id="5nh9l"><video id="5nh9l"></video></span>
<th id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><th id="5nh9l"></th>
<progress id="5nh9l"><noframes id="5nh9l">
  • 《工程索引》(EI)刊源期刊
  • 中文核心期刊
  • 中國科技論文統計源期刊
  • 中國科學引文數據庫來源期刊

留言板

尊敬的讀者、作者、審稿人, 關于本刊的投稿、審稿、編輯和出版的任何問題, 您可以本頁添加留言。我們將盡快給您答復。謝謝您的支持!

姓名
郵箱
手機號碼
標題
留言內容
驗證碼

基于地質統計學影像紋理的海南礦區荒漠化監測

廖楚江 王長耀 丁式江 黃志強

廖楚江, 王長耀, 丁式江, 黃志強. 基于地質統計學影像紋理的海南礦區荒漠化監測[J]. 工程科學學報, 2006, 28(8): 709-715. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2006.08.001
引用本文: 廖楚江, 王長耀, 丁式江, 黃志強. 基于地質統計學影像紋理的海南礦區荒漠化監測[J]. 工程科學學報, 2006, 28(8): 709-715. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2006.08.001
LIAO Chujiang, WANG Zhangyao, DING Shijiang, HUANG Zhiqiang. Desertification monitoring for Hainan diggings based on geostatistical texture[J]. Chinese Journal of Engineering, 2006, 28(8): 709-715. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2006.08.001
Citation: LIAO Chujiang, WANG Zhangyao, DING Shijiang, HUANG Zhiqiang. Desertification monitoring for Hainan diggings based on geostatistical texture[J]. Chinese Journal of Engineering, 2006, 28(8): 709-715. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2006.08.001

基于地質統計學影像紋理的海南礦區荒漠化監測

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2006.08.001
基金項目: 

中國科學院知識創新工程重大項目(No.KZCX1-SW-01-02),國家"863計劃"資助項目(No.2003AA131130)和"華南熱帶作物區生態地質環境變化動態遙感監測"課題

詳細信息
    作者簡介:

    廖楚江(1979-),男,博士研究生

  • 中圖分類號: TP751.1;TP79

Desertification monitoring for Hainan diggings based on geostatistical texture

  • 摘要: 多年來,由于對鈦礦的無序開采,使得海南島東部出現大面積的土地荒漠化.采用遙感的手段進行跟蹤監測,合理地授予采礦權,組織適當的復墾,是解決當地荒漠化的有效途徑.基于不同沙地類型在地表空間結構上的差異,提出將基于地質統計學的影像紋理應用到荒漠化監測中,通過變異函數紋理來加大各種不同類別沙地間的區別,提高樣本選擇的分離度.結果表明,運用變異函數紋理結合光譜波段的最大似然分類方法能夠很好地界定海灘沙地和內陸荒漠地的等級,最高分類精度達到92.4%,證明了基于地質統計學的影像紋理在實現該地區遙感荒漠化監測方面的有效性.

     

  • 加載中
計量
  • 文章訪問數:  230
  • HTML全文瀏覽量:  66
  • PDF下載量:  5
  • 被引次數: 0
出版歷程
  • 收稿日期:  2005-07-21
  • 修回日期:  2005-10-09
  • 網絡出版日期:  2021-08-24

目錄

    /

    返回文章
    返回
    <th id="5nh9l"></th><strike id="5nh9l"></strike><th id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><th id="5nh9l"></th><strike id="5nh9l"></strike>
    <progress id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><th id="5nh9l"><noframes id="5nh9l">
    <th id="5nh9l"></th> <strike id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><span id="5nh9l"></span>
    <progress id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><span id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><span id="5nh9l"></span><strike id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><strike id="5nh9l"></strike>
    <span id="5nh9l"><noframes id="5nh9l">
    <span id="5nh9l"><noframes id="5nh9l">
    <span id="5nh9l"></span><span id="5nh9l"><video id="5nh9l"></video></span>
    <th id="5nh9l"><noframes id="5nh9l"><th id="5nh9l"></th>
    <progress id="5nh9l"><noframes id="5nh9l">
    259luxu-164