基于數據立方體的維內關聯規則挖掘算法

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基于數據立方體的維內關聯規則挖掘算法

楊學兵, 蔡慶生

文章導航 > 工程科學學報 > 2003 > 25(1): 83-86

楊學兵, 蔡慶生. 基于數據立方體的維內關聯規則挖掘算法[J]. 工程科學學報, 2003, 25(1): 83-86. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2003.01.023

引用本文:

楊學兵, 蔡慶生. 基于數據立方體的維內關聯規則挖掘算法[J]. 工程科學學報, 2003, 25(1): 83-86. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2003.01.023

YANG Xuebing, CAI Qingsheng. Algorithms for Data Cube-Based Intra-dimensional Association Rules Mining[J]. Chinese Journal of Engineering, 2003, 25(1): 83-86. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2003.01.023

Citation:

YANG Xuebing, CAI Qingsheng. Algorithms for Data Cube-Based Intra-dimensional Association Rules Mining[J]. Chinese Journal of Engineering, 2003, 25(1): 83-86. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2003.01.023

楊學兵, 蔡慶生. 基于數據立方體的維內關聯規則挖掘算法[J]. 工程科學學報, 2003, 25(1): 83-86. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2003.01.023

引用本文:

楊學兵, 蔡慶生. 基于數據立方體的維內關聯規則挖掘算法[J]. 工程科學學報, 2003, 25(1): 83-86. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2003.01.023

YANG Xuebing, CAI Qingsheng. Algorithms for Data Cube-Based Intra-dimensional Association Rules Mining[J]. Chinese Journal of Engineering, 2003, 25(1): 83-86. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2003.01.023

Citation:

YANG Xuebing, CAI Qingsheng. Algorithms for Data Cube-Based Intra-dimensional Association Rules Mining[J]. Chinese Journal of Engineering, 2003, 25(1): 83-86. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2003.01.023

基于數據立方體的維內關聯規則挖掘算法

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2003.01.023

楊學兵¹,
蔡慶生²

1. 安徽工業大學計算機科學系, 馬鞍山 243002;
2. 中國科技大學計算機科學系, 合肥 230027

基金項目:

國家自然科學基金項目資助(No.60075015)和安徽省教育廳科研經費資助(No.2002KJ046)

作者簡介:
楊學兵男,35歲,副教授

中圖分類號: TP311;TP132.3
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出版歷程
- 收稿日期: 2001-01-04
- 網絡出版日期: 2021-08-17

Algorithms for Data Cube-Based Intra-dimensional Association Rules Mining

YANG Xuebing¹,
CAI Qingsheng²

1. Computer Science Department, Anhui University of Technology, Ma'an shan 243002, China;
2. Computer Science Department, University of Science and Technology of China, Hefei 230027, China

摘要: 針對數據立方體的結構特點,結合聯機分析處理技術,提出了兩種基于數據立方體的維內關聯規則挖掘算法.以合肥農河超市實際數據作為測試數據,給出了兩種算法的實驗結果.結果表明,兩種算法在不同支持度情況下執行效率存在明顯差異,分別適合在高支持度和低支持度情況下進行關聯規則挖掘.
- 知識發現 /
- 數據挖掘 /
- 關聯規則 /
- 數據倉庫 /
- 數據立方體 /
- 多維分析
Abstract: Two algrithms for data cube-based intra-dimensional association rules mining are proposed by lucubrating into the structure of data cube and integrating with the technology of online analytical processing. Experiment results show that the two algorithms are respectively suitable for different support-constrained association rules mining.
- knowledge discovery /
- data mining /
- association rule /
- data warehouse /
- data cube /
- multi-dimensional analysis

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